Docker et Kubernetes : Le Cours Complet de Débutant à Expert
dans Web DevelopmentÀ propos de ce cours
Plongez dans l’univers des conteneurs avec ce cours complet qui vous guide pas à pas de l’initiation à Docker jusqu’à la maîtrise de Kubernetes. Que vous soyez développeur, administrateur système ou architecte DevOps, ce programme structuré vous apportera toutes les compétences nécessaires pour concevoir, déployer et gérer des applications conteneurisées à l’échelle.
Ce que vous allez apprendre :
Docker de A à Z : Comprenez les fondements de la conteneurisation, manipulez efficacement le CLI Docker, gérez le cycle de vie des conteneurs, et créez des images personnalisées à l’aide de Dockerfiles.
Optimisation et bonnes pratiques : Découvrez des techniques avancées pour créer des images performantes, réduire leur taille et assurer une meilleure portabilité.
Persistance des données : Apprenez à gérer les volumes Docker pour maintenir vos données même après l’arrêt des conteneurs.
Applications multi-conteneurs : Utilisez Docker Compose pour orchestrer et déployer des architectures complexes de manière simple et reproductible.
Maîtrise de Kubernetes : Explorez l’architecture fondamentale de Kubernetes, les objets clés (Pods, Services, Deployments...), et manipulez-les via l’outil en ligne de commande
kubectl.
Déploiement et montée en charge : Automatisez le déploiement, la mise à jour et le scaling d'applications conteneurisées avec ReplicaSets et Deployments.
Applications avec état & stockage : Apprenez à gérer le stockage persistant dans Kubernetes pour héberger des bases de données ou des services avec état.
Sécurité et configuration : Mettez en œuvre des stratégies de gestion sécurisée, utilisez des ConfigMaps et Secrets, et automatisez la configuration de vos applications.
Environnements multiples avec Kustomize : Adaptez facilement vos déploiements Kubernetes à différents environnements (développement, test, production).
Google Kubernetes Engine (GKE) : Mettez vos compétences en pratique en déployant une application réelle dans un cluster Kubernetes hébergé sur GKE.
